嘉宾 | 覃睿，BISHENG.ai 联合创始人

AI 在 to B 企业的落地一直是大家关注的焦点，但往往充满了“PPT 上的美好”和“现实中的骨感”。本期《AI 炼金术》邀请到了企业级开源 Agent 平台 BISHENG.ai 的联合创始人覃睿。

覃睿基于服务大几千家企业的真实经验 ，坦诚分享了 AI Agent 在企业中“真正能用”和“听起来好但难落地”的场景 。他深入剖析了企业 AI 落地的四大阶段 、最大的挑战（剧透：不是技术，是“人”），以及为什么他们劝退了大部分想做“智能问数”（Text-to-SQL）的客户 。

这期节目对于所有正在推动或考虑 AI 转型的企业家、IT 负责人和业务骨干都极具价值。你会听到一个一线实战派的真实分享，了解 AI 落地表象之下的关键挑战和务实路径。

� 关键结论

四大真实落地场景： 目前企业 AI 落地最集中的四大类场景是：问答（知识库）、审核（合同、消保）、写报告（研报、尽调） 和 智能问数（Text-to-SQL）。

最“扯”的场景：智能问数（Text-to-SQL）。 覃睿坦言这是他们最谨慎、劝退最多的场景 。原因是这种需求通常来自高层 ，对准确性要求极高 ，但绝大多数企业的数据治理水平根本达不到（如表关系混乱、字段无文档）。

最“不性感”但最高频的场景： 1. 知识库问答（RAG）。2. 情报类应用，即自动监控部委网站、公众号、论文库等，帮员工从“不乐意干”的繁琐工作中解放出来 。

开源是最好的“获客渠道”： BISHENG.ai选择开源，初期是朴素地希望获得快速反馈 。但事实证明，这成为了最高效的获客方式 。严肃的企业客户（特别是大客户）最终仍然会为咨询、实施和定制服务付费 。

中国 To B 赚钱的逻辑： BISHENG.ai已实现盈利 。覃睿的经验是：1. 通过开源筛选正确的客户（主动来的、认知一致的）；2. 做正确的项目（敢于“劝退”不切实际的需求）；3. 抱着**“让客户成功”**的心态，即使短期“算不过账”，也要把真实需求做好，从而赢得二三期项目 。

� 关键认知

企业 AI 落地最大的误区： 企业普遍存在两大不切实际的期望：1. 低估了落地成本 ；2. 以为 AI 无所不能，忽视了 AI 需要被“教”会企业的“弯弯绕”（即业务知识、偏好和隐性规则）。

企业 AI 落地最大的挑战是“人”： 真正的瓶颈不是技术 ，而是如何让业务人员（业务部门）深度参与进来 。他们往往不愿或无法一次性讲清全部需求 ，导致项目需要大量迭代，甚至重构 。

AI 落地四阶段论： 覃睿将企业落地分为四个阶段 ：

玩具阶段： IT 内部的“发烧友”在玩 。

通用阶段： 业务人员开始高频使用通用的 AI 对话工具（如 Deepseek、豆包），开始建立“体感”。

垂类 Agent 阶段： 业务人员主动参与，与 IT 联合共建垂直场景 。

数字员工阶段： Agent 作为自主智能体在企业内工作 。

给企业的核心建议：先到“第二阶段”。 覃睿建议企业不要急于求成（拔苗助长），应先让业务人员在日常工作中（通过类似 Deepseek 或企业版 Minus 的体验）充分感受 AI 的价值 。只有当业务人员建立“体感”并主动提出需求时，第三阶段的“垂类 Agent”落地才会成功 。

BISHENG.ai VS Palantir： BISHENG.ai的模式（包括开源产品）越来越像 Palantir 。其核心是将产品作为高效的“交付工具” ，以更低的成本、更高的效率承接大客户的定制化需求 。

�️ 行动指南

如果你是企业决策者/IT负责人：

诚恳地认识模型能力。 放弃“一步到位”的幻想 。

从“第二阶段”开始： 先在内部署好用的通用 AI 对话工具（体验要对标 C 端产品），让业务人员先用起来，建立“体感”。

选择“不性感”的场景切入： 优先解决内部知识库问答 和情报搜集 这类高频、刚需、员工又不爱干的痛点点。

如果你想尝试“BISHENG.ai”（Bisheng）：

开发者/小公司/个人： 访问官网 BISHENG.ai ，给项目点 Star，加入文档中的社群二维码 。如果部署有困难，群里有“BISHENG.ai达人”可以提供 500 元左右的付费部署服务 。

中大型企业： BISHENG.ai的理想客户是**“细分领域的头部”，预算在几十万到几百万级别 。

ISV / 软件服务商： BISHENG.ai正在招募各地的合作伙伴，可以承接BISHENG.ai覆盖不到的商机，共同交付项目 。

⏱️ 时间线

【01:21 - 02:54 】 嘉宾介绍：BISHENG.ai（Bisheng）联合创始人覃睿，企业级开源 Agent 平台。

【03:27 - 04:26 】 为什么选择做开源项目？

【04:26 - 05:53 】 开源的朴素想法：获取快速反馈，也许能帮到别人。

【05:53 - 07:12 】 开源的商业价值：高效获客、建立标准、吸引人才。

【07:54 - 09:17 】 Dify 已经存在，为什么BISHENG.ai还能火？（差异化：企业级功能）。

【09:17 - 10:33 】 数字化转型的“大屏”执念。

【10:33 - 11:00 】 企业 AI 落地的四大类场景。

【11:00 - 15:29 】 场景一：问答（知识库），及客服场景对“确定性”的挑战。

【18:08 - 19:26 】 BISHENG.ai的“Palantir”模式：产品是内部的交付工具。

【19:26 - 20:29 】 场景二：审核（合同、消保材料）。

【20:29 - 22:30 】 审核场景的挑战：业务部门的需求永远讲不全。

【25:15 - 27:38 】 场景三：写报告（研报、尽调报告）。

【27:38 - 31:00 】 主持人（任鑫）的真实需求：用 AI 写投资 Memo。

【31:00 - 31:24 】 场景四：智能问数（Text-to-SQL）——最谨慎、劝退最多的场景。

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